智慧运营商业务监管系统，通过对日常业务相关数据导入、数据汇聚、数据处理和可视化分析，实现对业务系统信息的采集、整理和分析，利用反诈预警模型进行可疑量化分析，提供多种分析手段和方法对违法犯罪行为进行预警研判和溯源跟踪，提供反诈技术能力支撑，实现业务系统的有效监管和运维效能的提升，实现对新业务、重点涉诈业务进行涉诈风险评估，有效打击治理电信网络诈骗。

智慧运营商业务监管系统，包括数据处理子系统、诈骗预警系统、数据分析系统、接口管理。

诈骗预警系统

诈骗预警系统，实现对业务系统内容进行涉诈识别，包括敏感数据筛选、黑名单管理、公安反诈接口对接、预警信息。

敏感数据筛选，系统内置反诈相关敏感词汇，通过业务数据和敏感词汇的自动数据碰撞，实现敏感词比对，筛选疑似诈骗账号，自动检索存档数据发现敏感数据并生成预警信息。

黑名单管理，建立黑名单机制，对相关涉诈账号进行管理，通过列表详细展示账号相关信息。

公安反诈接口对接，实现对公安反诈相关接口数据对接。

预警信息，系统展示诈骗预警信息，预警内容包括发现日期、账号、账号姓名、事主手机号码、事主归属地、系统名称、版本、注册日期等。系统内置反诈预警模型，通过诈骗预警模型算法，对业务数据内容进行可疑量化分析，提供多种分析手段和方法对违法犯罪行为进行预警研判和溯源跟踪，提供反诈技术能力支撑。反诈预警模型，包括疑似诈骗账号、仿冒公检法、婚恋交友博彩、兼职刷单、虚假贷款、资金风险交易、虚假购物、仿冒电商客服、冒充领导诈骗企业财务人员、游戏诈骗等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。