智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网为支撑，以“打、防、管、控”为目的，构建公安大数据平台。

大数据中心提供对海量数据的处理、存储、计算、分析、数据挖掘和数据服务。数据资源包括各部门、各专业警种数据。

大数据中心的检索技术成为提高智慧公安平台工作效率的重点，成为公安研判工作的重要工具。

通过大数据技术将各职能部门功能整合进大数据平台，利用数据分析挖掘构建社会治安管理防控模型，建立社会治安分析评估、警情动态监测预警。

将各侦查业务警种力量、资源、手段、线索统一接入大数据平台，建立多资源无缝对接、多手段同步上案、多警种联合作战的常态机制。

智慧内保汇聚单位标准地址、从业人员、保卫人员等基础信息，分行业汇聚单位信息，实现多维度信息查询，以多种形式展示信息，为其他警种及公众提供服务。

通过大数据、人工智能、移动互联网等技术，为基层疫情防控采集、排查、管理和密接流调等提供数字化工具支撑，从而使疫情防控管理部门掌控本地疫情全局。

大数据反诈平台是打击治理电信网络新型违法犯罪作战平台，集资源整合、情报研判、侦查指挥为一体，在打击、防范、治理电信网络诈骗等发挥着重要作用。

沃达德大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，展示数据潜在的趋势和内在的特性，赋予用户极好的数据体验。

通过数据挖掘平台，采集分析海量历史犯罪数据，用于进行犯罪行为的研究分析。通过数学模型算法和历史犯罪行为的规律，分析出下一个可能发生犯罪行为。

大数据平台以警务信息资源汇集的数据作为数据基础，应用机器学习等人工智能技术，提炼反恐业务特征的数据项，由机器学习涉恐人员数据，从不同维度描述和刻画涉恐人员。

通过大数据平台技术，构建预防腐败工作技战法模型，通过抽取警务业务数据，对业务工作、队伍管理等数据进行关联碰撞、分析研判、预警提示。实现违纪违法问题的及早发现，有效预防腐败的发生。

云计算是利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的资源集中起来形成共享的资源池，以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。

大数据指的是海量、动态持续、多维、快速，需要专门的技术和工具，在合理的时间内实现数据的提取、存储、分配、提炼、集成和分析，用于辅助决策。

物联网是将各种信息传感设备，如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等与互联网结合起来形成一个巨大网络。

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别等。

数据挖掘是从海量数据中，通过算法搜索隐藏于其中信息。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现目标。

社会治安管理防控模型,建立社会治安分析评估、警情动态监测预警以及人、车、物、场所一体管控等机制。侦查实战模型,将各侦查业务警种力量、资源、手段、线索统一接入大数据平台。