机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。
查看详细通过个性化推荐提高销售额和利润
个性化推荐是机器学习的一种常见的应用方式，著名的零售商，如亚马逊、沃尔玛、塔吉特，都会基于顾客行为提供个性化推荐。
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查看详细客户流失预测是银行、保险公司、电信公司、有线电视运营商和流媒体服务商重要的机器学习的应用案例。这些公司通过对取消订阅服务的客户进行预测，从而实施更有效的客户保留策略。
查看详细通过机器学习，能够根据鸢尾花的特征数据集合预测鸢尾花的种类。鸢尾花的特征包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
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