鸢尾花是单子叶植物纲，叶剑形，花序生于分枝的顶端或仅在花茎顶端生1朵花；花被花瓣状，有一长或短的管，外弯。鸢尾花大而美丽，叶片青翠碧绿，观赏价值很高。鸢尾花原产欧洲，分布于北温带，是法国国花。鸢尾花种类繁多，大约300种，如山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。通过机器学习，能够根据鸢尾花的特征数据集合预测鸢尾花的种类。鸢尾花的特征包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。

机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据。

机器学习通过人工智能来分析、探索和预测趋势，并根据过去的变化预测未来的趋势。通过经典的机器学习算法，为客户提供智能应用程序，包括频繁模式挖掘、聚类、分类、推荐引擎（获得用户行为并从中发现用户可能喜欢的事物）、频繁子项挖掘（利用一个项集，如查询记录和购物目录，去识别经常一起出现的项目）。

人工智能是计算机科学与技术专业的一门重要的专业课程，运用计算机模拟和延伸人脑功能，模仿人脑所从事的推理、识别、理解、设计、学习、思考等思维活动，以此解决预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。人工智能关键技术包括专家系统、自然语言理解、人工神经网络。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。