智慧公安以云计算、大数据、物联网、人工智能和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，再造业务流程，构建智慧公安大数据分析与应用平台。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

智慧公安大数据研判工具，基于机器学习算法、大数据建模和大数据挖掘技术。机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据。系统通过经典的机器学习算法，为用户提供智能化应用系统。

智慧公安大数据研判工具，通过大数据平台、大数据建模和大数据挖掘技术，促进各公安业务部门协调运作，实现警务信息融合、共享、应用的目标，将大数据的优势转化为公安决策优势、侦查打击和治安防控优势。

智慧公安大数据研判工具，包括数据中心、实战模型算法、数据挖掘、智慧大屏。

实战模型算法

一、社会治安管理防控模型

建立社会治安分析评估、警情动态监测预警以及人、车、物、场所一体管控等机制。包括：

重点人管控，包括重点人员活动态势、重点人员管理、布控管理、预警处理、重点人分析模型、重点人员档案。

群体管控，包括聚集访研判、群体聚集分析。

二、侦查实战模型

将各侦查业务警种力量、资源、手段、线索统一接入大数据平台，建立多资源无缝对接、多手段同步上案、多警种联合作战，包括：

案件研判/团伙挖掘，包括警情案件分析、要素关联分析、研判模型、团伙发现。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。