智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建高速公路大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。高速公路大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

高速公路是庞大而复杂的系统，交通日益拥堵、交通事故频发等问题影响城市运行效率，困扰交通管理部门。通过大数据技术，使得交通管理部门能够利用手机数据、交通卡口等数据获取人员流向情况、车辆流向情况，根据重大活动、天气预报、节假日等数据来预测未来的拥堵情况，判断周边道路或重要路口交通状况的重大变化，实时监控道路监控系统中盲点区域的路况和突发事件。通过大数据技术提升高速公路管理水平和服务质量。

在高速公路上，重型半挂货车流量较大，在长大下坡路段行驶时极易因刹车系统出现问题导致制动失效而引发追尾事故或车辆轮胎着火。长大下坡路段发生道路交通事故后，因清障救援耗时费力，施救中常因采取交通管制后造成长时间长距离主线车辆拥堵滞留，为人民群众出行带来不利影响。部分高速公路全线位于山岭重丘区，地形地貌复杂，道路线型呈“ S ”弯道、长大纵坡特征。其中部分长大下坡路段为典型的高海拔、低气温、小气候频发区域，一直是高速交警管理的重中之重。载重车辆在持续几公里的长下坡路段比平坦路面的危险性要高出很多，交通事故发生的概率也更大。

通过高速公路大数据平台，建立大数据资源储备，提供大数据管理、分析和服务平台，提升交通规划和管理水平、提高交通应急能力、提供精细化和人性化的交通服务，是智慧交通大数据研究与开发的目标。

高速公路大数据平台，包括数据中心、车流量分析、追尾事故分析、轮胎着火分析、车轮毂温度预警、道路拥堵分析、视频数据分析、卡口数据分析、重点人员预警、重点车辆预警、系统管理。

轮胎着火分析

轮胎着火分析，实现对车辆轮胎着火事故进行视频识别分析。基于计算机视觉识别技术，轮胎着火分析旨在识别视频中的火灾或火焰，在其周围显示边界框，并生成火灾报警信息。

烟火识别分析，通过对监控视频图像识别，缩短响应时间或提供其他指标，例如火灾的大小和位置。识别出火灾的位置和性质后，自动生成预警数据，推送到高速交警指挥中心的大数据平台和消防部门。

烟火检测数据集的场景类型，包括大火-小火，建筑起火，草原起火，森林起火，汽车、卡车、摩托车、电动车起火、白天-黑夜起火、室内-室外起火。

车辆自燃着火事故易发原因，包括驾驶人山区高速行车经验不足，行经连续长下坡路段时为控制车速频繁使用制动，致使刹车毂温度不断上升，从而引起轮胎起火，进而引燃运载货物的事故；部分车辆带病行驶特别是制动不复位的情况导致制动发热进而引燃轮胎发生着火事故；部分路段夜间对安装水罐（有水）的重型货车实施管控，长下坡无淋水设施导致轮胎高温，无降温措施发生着火。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。