智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安出入境大数据分析平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。公安出入境大数据分析，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

随着国内市场不断开放，对外交流日益扩大，带来出入境人员的大流通，包括观光旅游、商务活动、留学人员、劳务输入人员，也包括违法犯罪分子。偷渡、非法移民、非法居留等出入境管理案件和制贩毒品、假币、买卖枪支、恐怖活动等国际犯罪活动日趋严重。有些人因自身法律意识的淡薄或者不想办理相关出入境证件等，采取偷渡的手段出、入境，而偷越国（边）境行为是刑法所禁止的。组织他人偷越国（边）境罪是刑法关于妨害国（边）境类案件中首要打击的犯罪行为。组织他人偷越国（边）境罪的“组织”主要有两种方式：一是领导、策划、指挥他人偷越国（边）境的行为；二是在首要分子的指挥下，实施拉拢、引诱、介绍他人偷越国（边）境的行为。

公安出入境大数据分析，通过大数据发挥职能作用和优势，应对口岸边境形势新变化，以整治突出跨境违法犯罪为重点，精准查处涉边境管理突出违法犯罪活动，防范清除安全风险隐患，维护国门边境安全和正常出入境秩序。

公安出入境大数据分析平台，包括数据中心、实战模型算法、治安维稳系统、侦查打击系统、关注人员动向监测、涉赌参赌人员出入境管理、轨迹模型分析、出入境证件签发预警模型、旅客信息预测预警系统、跨境赌博预警系统。

实战模型算法

智慧公安的智慧体现在实战模型和人工智能算法、数据挖掘算法，这些实战模型和先进的算法是智慧公安的大脑中枢。将民警总结积累的实战模型和算法应用于大数据平台，模拟出专业民警、技术民警的侦查办案思路，智慧公安的效能才能真正体现。通过算法使得公安出入境大数据分析不断自我学习、自我完善，变得越来越聪明、越来越智慧。

一、社会治安管理防控模型

建立社会治安分析评估、警情动态监测预警以及人、车、物、场所一体管控等机制。包括：

重点人管控，包括重点人员活动态势、重点人员管理、布控管理、预警处理、重点人分析模型、重点人员档案。

群体管控，包括聚集访研判、群体聚集分析。

二、侦查实战模型

将各侦查业务警种力量、资源、手段、线索统一接入大数据平台，建立多资源无缝对接、多手段同步上案、多警种联合作战，包括：

案件研判/团伙挖掘，包括警情案件分析、要素关联分析、研判模型、团伙发现。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。