智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安大数据中心，实现公安信息数字化、网络化和智能化。公安大数据中心，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

随着国内市场不断开放，对外交流日益扩大，带来出入境人员的大流通，包括观光旅游、商务活动、留学人员、劳务输入人员，也包括违法犯罪分子。偷渡、非法移民、非法居留等出入境管理案件和制贩毒品、假币、买卖枪支、恐怖活动等国际犯罪活动日趋严重。有些人因自身法律意识的淡薄或者不想办理相关出入境证件等，采取偷渡的手段出、入境，而偷越国（边）境行为是刑法所禁止的。组织他人偷越国（边）境罪是刑法关于妨害国（边）境类案件中首要打击的犯罪行为。组织他人偷越国（边）境罪的“组织”主要有两种方式：一是领导、策划、指挥他人偷越国（边）境的行为；二是在首要分子的指挥下，实施拉拢、引诱、介绍他人偷越国（边）境的行为。

公安大数据中心，通过大数据发挥职能作用和优势，应对口岸边境形势新变化，以整治突出跨境违法犯罪为重点，精准查处涉边境管理突出违法犯罪活动，防范清除安全风险隐患，维护国门边境安全和正常出入境秩序。

公安大数据中心，包括数据中心、实战模型算法、治安维稳系统、侦查打击系统、关注人员动向监测、涉赌参赌人员出入境管理、轨迹模型分析、出入境证件签发预警模型、旅客信息预测预警系统、跨境赌博预警系统。

公安大数据中心

公安大数据中心提供对海量数据的处理、存储、计算、分析、数据挖掘和数据服务。数据资源涉及公安所有的数据资源类型，包括市局各部门、各专业警种等业务系统数据，各种社会数据资源和部省资源；涵盖各种结构化数据，以及视频、图片、音频、文档、互联网数据、电子笔录等半结构化和非结构化数据。

数据中心建设包括以下内容：

数据接入，包括元数据管理、数据定义、数据读取、数据处理；数据来源包括视频图像、外部数据、内部警务数据。

数据治理，包括资源编目、数据血缘管理、标签管理、数据质量管理、数据运维管理。

数据组织，建立基础数据库、主数据库、关联数据库、专题数据库、主题数据库。

数据服务，包括数据服务接口、API网关。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。