智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

社会治安防控体系建设，结合公安智慧新警务建设需求，以治安圈层查控、单元防控、要素管控为主的立体化、信息化社会治安防控体系建设，进一步提高社会治安的控制力，使人民群众安全感和满意度提升，社会更加安定有序。

社会治安防控体系建设，对公安检查站、巡防体系、智能安防小区、公安安保、重点单位安全防范建设等方面进行规范化、智能化建设，提升社会治安防控治理智能化水平，提升社区安全防范智能化水平，加强校园内部安全管理防范，打造城区公交社会治安防控要素智能化监管平台。

社会治安防控体系标准化城市系统，包括公交智慧防控系统、检查站信息导检实战平台、智慧街面巡防系统、校园一键报警接入平台与接处警系统对接、智慧安防小区管控系统。

公交智慧防控系统，包括数据管理、数据分类查询、重点人员预警、态势感知、勤务管理、预案管理、系统管理、接口对接管理。

数据管理，包括数据汇聚接入、数据上传。数据汇聚接入，对公交重点人员、安保力量、勤务力量、违禁品、公交数据进行整理入库。数据上传，实现公交重点人员、安保力量、勤务力量、违禁品、公交数据上传。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。平台特性包括分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。

平台采用面向服务的架构（SOA）模式，进行项目相关的开发与集成工作。SOA是一种分布式的软件模型，它的主要组件包括服务、动态发现和消息。服务是能够通过网络访问的可调用例程。服务公开了一个接口契约，它定义了服务的行为以及接受和返回的消息。消息一般用符合 XML 模式的 XML 文档来构造。接口通常在公共注册中心或者目录中发布，并在那里按照所提供的不同服务进行分类。客户（服务消费者）能够根据不同的分类特征通过动态查询服务来查找特定的服务，此过程即为服务的动态发现。服务消费者或者客户通过消息来消费服务。

SOA因其固有的松散耦合与互操作性，因此通过采用SOA框架，可以减少系统间的耦合，从而提高可重用性。面向服务的架构（SOA）已逐渐成为软件构建和集成领域的发展方向。利用SOA的服务编排技术，使得服务流程的定义、拆分、组装和集成比传统的工作流技术更加精细、灵活、规范和可扩展，增强各系统内部及跨系统的各个流程的运行效率和流程间协同能力。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。