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智慧公安视频监控大数据平台（二）



智慧公安视频监控大数据平台（二）车牌识别

车牌识别

车牌识别能够检测到监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理，是现代智能警务系统中的重要组成部分。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）移动视频监控

移动视频监控

5G技术的发展推动了车载应用、应急指挥、临时监控等无线视频解决方案。移动视频监控成本低、灵活度高、部署简单。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）人脸识别技术

人脸识别技术

人脸识别技术，在身份核验方面广泛应用，将摄像头采集的面部照片与内部信息进行实时比对。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）视频侦查

视频侦查

视频侦查是在侦查破案过程中，通过关联、分析、比对，从视频图像中获取侦查线索和犯罪证据。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）目标检测和分类

目标检测和分类

目标检测与识别一般采用背景建模和运动分割的方法。通过建立监控场景的背景图像，利用差值计算检测。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）关注特征提取

关注特征提取

视频对象特征的提取是视频侦查工作中重要的基础环节，实现从不同质量的视频源中提取出可靠的目标。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）视频目标检索

视频目标检索

视频目标检索是视频侦查的重要应用之一。视频监控大数据平台，通过目标特征和行为的识别描述技术进行特征提取。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）视频摘要

视频摘要

通过大数据平台，对监控视频数据进行加工，形成视频内容索引。用户访问平台时，根据索引摘要的内容调用。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）视频质量增强

视频质量增强

在硬件层面，可以通过摄像头的升级，提升前端视频采集设备的分辨率。在软件层面，通过视频编解码技术。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）目标分割

目标分割

在视频序列中，通过技术手段把若干个物体从视频场景中提取出来的过程，就是视频提取和分割。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）目标检测

目标检测

目标检测采用背景差分法、混合高斯背景模型、光流信息。背景差分法利用帧图像与背景图像相减，获取对象运动区域。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）目标跟踪

目标跟踪

运动跟踪是在图像序列的每一幅图像中定位找出位置，对运动进行估计。运动跟踪的常见方法包括粒子滤波跟踪。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）图像去噪

图像去噪

图像去噪和质量提升是图像处理领域的经典问题。深度学习方法，可以直接从大量数据中学习，实现图像去噪和质量提升。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）行人检测

行人检测

行人检测与行人再标识是智能安防系统中的关键技术。行人检测的目标通常较小，不同行人之间的表观差异较大，如服装。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）车辆检测

车辆检测

基于监控视频的车辆检测方法分为两类：基于运动信息的车辆检测方法和基于特征信息的车辆检测方法。

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智慧公安视频监控大数据平台（二）车辆识别

车辆识别

车辆识别目前分为两个大类，包括基于车牌信息的车辆识别方法和基于车辆表观信息的车辆识别方法。

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智慧公安视频监控大数据平台（二） 文字识别

文字识别

图像视频中的文本语义理解，包括文本与非文本图像的鉴别、图像中的文本检测与识别、视频文本识别。

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智慧公安视频监控大数据平台（二） 视频侦查对象描述

视频侦查对象描述

视频侦查对象描述，包括特征和行为的识别描述、目标检测和分类、关注特征,对所关注的对象及其特征、行为的分析。

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