智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

城市监控视频数据量呈现指数级增长态势,成为名副其实的海量数据。普通视频监控的基本功能已经无法满足现实需求。公安视频监控平台，高效地使用这些视频数据，对视频数据进行深度挖掘，提供有价值的视频结构化描述、视频浓缩，基于视频内容进行智能挖掘，满足智慧公安的视频实战应用需求。

公安视频监控，包括视频联网共享系统、智能视频分析系统、大数据中心系统、GIS数据可视化系统、平台运维系统。

智能视频分析系统

智能视频分析系统，基于人工智能视觉识别算法、人脸识别算法、车辆识别算法、深度神经网络，实现视频数据的智能挖掘并形成视频结构化描述，包括人脸数据、车辆数据、行为数据的视频智能挖掘。人脸数据，包括人脸识别数据、人脸特征化数据、人脸属性数据；车辆数据，包括车辆识别数据、车辆特征化数据、车辆属性数据；行为数据，包括拌线、遗留、徘徊、人员聚集、人员倒地等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

大数据平台的采集源端进行数据采集时通常要面对数据结构、业务规则、技术特性等方面的综合挑战。如果数据源和大数据平台处于相同的网络环境，具有类似的数据结构和编码映射，可以通过工具配置或脚本进行采集。当需要面对和对接第三方的数据生产系统，需要遵循对方的抽取协议，以及跨网段的数据访问，从而需要对采集应用进行一定程度上的定制化开发。通过大数据平台，即可完成数据采集配置和根据实时需求进行定制化开发。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。