智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

智慧公安大数据平台，基于大数据平台、大数据侦查战法与配置、数据建模、机器学习算法，通过算法库、数据模型库，实现旅馆入住分析、小区人员访客车辆数据分析、全息档案、轨迹分析、关系图谱-关系圈分析、背景核查等，并对研判分析结果进行列表展示和图形化展示。

智慧公安大数据平台，通过设置算法模型实现，可以自定义选择相关数据资源的分析类型和展示方式。算法库类别包括要素算法、关系算法、报表算法。常用要素算法，包括回迁户信息、人员信息、电话用户信息、企业信息、用户缴费信息、出入境记录。常用关系算法，包括关系分析、关系人拓线、家谱分析、同户关联。常用报表算法，包括算法使用记录报表、数据量监控、平台使用情况、信息采集统计、平台搜索使用次数查询。

算法模型是公安数据资源和常用办案思路、案件分析研判思路、办案经验的积累和总结。办案人员可以根据经验和实际需要，配置特色算法，作为案件分析研判的工具。

常用的算法模型，包括旅馆入住信息分析，访客、车辆数据分析，网吧上网数据分析，民航乘机数据分析，通信记录数据分析，银行交易记录分析，物流数据分析，互联网数据记录分析，铁路轨迹分析，进出港信息分析，社会类数据分析，身份证查询手机号码，案件串并分析，关系圈分析，比对战法，预警分析。

数据模型，包括人员信息、手机信息、案件数据、银行账户、QQ、卡口数据、旅馆信息、邮箱、网吧、微信、车辆信息、企业信息、阿里旺旺、航班信息、铁路信息等。

智慧公安大数据平台，包括数据中心、全息档案、轨迹分析、关系图谱-关系圈分析、背景核查、系统管理。

轨迹分析

轨迹分析，包括研判工具、研判工具-任务数据、轨迹查询、多人轨迹播放、空间分析、轨迹研判、图上作战。

研判工具，通过选择数据模型、算法库（轨迹查询、多人轨迹播放、空间分析、轨迹研判、图上作战），实现研判分析功能。

研判工具-任务数据，显示历史分析任务、历史分析结果数据。

轨迹信息，包含民航、旅馆、铁路、网吧等与人员有关的轨迹类信息。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。