智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建智慧公安大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

近年来，网络犯罪呈现出高速增长态势，随着计算机网络的广泛应用和快速发展，网络犯罪发生率逐年升高。通过大数据平台，实现网络犯罪侦查工作中的电子取证、线索分析、网络人群分布与行为特征分析、案件线索综合分析，对非法侵入破坏计算机信息系统、网络盗窃、网络诈骗、网络色情、网络赌博等涉网案件的犯罪进行分析研判和侦查打击。

网络犯罪是运用计算机技术，借助网络对系统或信息进行攻击、破坏，包括包括运用编程、加密技术或工具在网络上实施犯罪，利用软件指令、网络系统实施犯罪，以计算机及网络技术为犯罪对象或工具的犯罪行为。

网络犯罪分为三类，包括以计算机信息网络为工具的犯罪，如网络盗窃、网络诈骗；以计算机信息系统或网络功能或存储的应用程序、数据、技术成果为犯罪对象，如非法侵入或破坏计算机信息系统、制造或传播计算机病毒；以计算机信息网络设备为破坏对象，如破坏计算机信息系统或网络设备。

公安大数据平台，功能包括网络犯罪现场勘查、本地主机数据文件线索管理、局域网线索管理、数据库系统线索分析、网站线索分析、网络通信工具线索分析、无线网络线索分析、网络人群特征分析、网络语言特征分析、常见线索综合分析、非法侵入破坏计算机信息系统案件侦查、网络盗窃案件侦查、网络诈骗犯罪案件侦查、网络色情案件侦查、网络赌博案件侦查。

网络语言特征分析

网络犯罪隐藏于网络虚拟空间中，网络语言成为犯罪分子在网络中传递犯罪信息，实施网络语言暴力、网络色情、网络诈骗、网络攻击、网络赌博等犯罪的工具。

网络语言的构成特征包括谐音类、缩写类、符号类、新词新意。谐音类，包括汉字谐音、数字谐音、英文谐音等；缩写类，包括汉语拼音缩写、英文缩写、汉字缩写。符号类，包括符号组成、符号和数字组成、符号和字母组成。

网络语言中的隐语是各种秘密组织和集团内部、各种行业内部、社会群体内部使用的带有封闭性和隐秘性的语言。网上聊天室、QQ等信息交流媒介，成为犯罪分子传递犯罪信息和情报的平台。通过对网络语言中的隐语进行分析，对于网络侦查具有重要意义。

网络常见违法犯罪案件涉及的内容多与网络语言行为密切相关，如网络语言暴力、网络色情、网络诈骗、网络攻击、网络赌博、网络虚假信息等。通过对网络犯罪语言的特征进行分析，有助于加强网络环境监控、及时发现违法犯罪信息、净化网络环境，打击网络违法犯罪。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。