智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据侦查平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据侦查平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

近年来，网络犯罪呈现出高速增长态势，随着计算机网络的广泛应用和快速发展，网络犯罪发生率逐年升高。通过大数据平台，实现网络犯罪侦查工作中的电子取证、线索分析、网络人群分布与行为特征分析、案件线索综合分析，对非法侵入破坏计算机信息系统、网络盗窃、网络诈骗、网络色情、网络赌博等涉网案件的犯罪进行分析研判和侦查打击。

网络犯罪是运用计算机技术，借助网络对系统或信息进行攻击、破坏，包括包括运用编程、加密技术或工具在网络上实施犯罪，利用软件指令、网络系统实施犯罪，以计算机及网络技术为犯罪对象或工具的犯罪行为。

网络犯罪分为三类，包括以计算机信息网络为工具的犯罪，如网络盗窃、网络诈骗；以计算机信息系统或网络功能或存储的应用程序、数据、技术成果为犯罪对象，如非法侵入或破坏计算机信息系统、制造或传播计算机病毒；以计算机信息网络设备为破坏对象，如破坏计算机信息系统或网络设备。

大数据侦查平台，包括网络犯罪现场勘查、本地主机数据文件线索管理、局域网线索管理、数据库系统线索分析、网站线索分析、网络通信工具线索分析、无线网络线索分析、网络人群特征分析、网络语言特征分析、常见线索综合分析、非法侵入破坏计算机信息系统案件侦查、网络盗窃案件侦查、网络诈骗犯罪案件侦查、网络色情案件侦查、网络赌博案件侦查。

网络人群特征分析

分析网络人群特征，在办理涉网案件过程中，对于分析现场痕迹特征、网络行为对应的用户特征、查获犯罪嫌疑人有重要意义。

网络人群特征分析，包括网络人群分布规律、网络游戏人群特征分析、网络论坛人群特征分析。

涉嫌网络犯罪的网络人群有自身的特性，包括网络人群的特殊性（年龄构成、技能要求），网络人群的双重性（现实时空和网络时空），匿名性，跨地域性，网络人群空间分布的差异性。

随着互联网的发展，网络犯罪问题越来越突出，有技术性犯罪，也有传统犯罪向网络世界的渗透。网络人群分布规律在侦查活动中的应用，主要是利用网络人群的行为特征为扩展线索、确定侦查方向提供侦查工作的思路。

网络人群的分布特征，为侦查工作提供线索的发现与扩展。侦查线索的扩展途径包括查询网上信息、查询单机存储的信息、查询通信信息、查询银行系统信息、收集非电子痕迹物证。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。