大数据平台  人工智能技术

面向未来  发明创造

智慧警务包括什么内容

智慧内保是社会治安防控体系建设的重要内容,汇聚单位标准地址、从业人员、保卫人员等基础信息,对重点单位和要害部位的人员,结合空间数据,建立人员全息档案,进行警情态势预测、高危人群筛查、串并案等主题和多维度分析研判,实现多维度预警。

智慧内保在平安城市建设中起着举足轻重的作用,包括汇聚内保单位基础信息,建设信息资源库,为数据交换共享提供服务支撑;实现内保辅助决策,展示单位内保工作形势,提供参考和数据支撑;实现内保监测预警功能,采用大数据挖掘、人工智能等技术进行预警监测。

通过智慧内保警务平台,对内保单位开展安全检查,排查治安隐患;检查内保单位重点部位、重点物品,对重要岗位人员进行审查及身份核实,“人防、物防、技防”措施是否到位,并开展宣传教育工作。

通过智慧内保警务平台,整治辖区内重点单位、重要部位、重要基础设施及周边地区突出的治安问题,对各类扰乱治安秩序、盗窃公共财物、破坏基础设施等违法犯罪案件,加大侦办的力度,实现对单位内部安全事件的有效预测预警预防,提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。

智慧内保警务平台,包括智慧警务管理平台、智慧警务APP、企业内保管理系统。

智慧警务管理平台

智慧警务管理平台,实现公安机关与社会单位信息联动、资源共用,将重要内保单位信息进行汇聚整合,深度挖掘单位安全信息的潜在价值,实现对单位内部安全事件的有效预测预警预防。

智慧警务管理平台,包括警务地图、监控中心、智能检索、工单中心、风险预警、反诈模块、通用应用、系统管理。

基于沃达德大数据平台,通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘,根据数据的特性,采用合适的可视化方式,将数据直观地展现出来,以帮助人们认识数据、理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息,预测未来发展趋势,进行智能化决策分析,使得数据资产成为核心竞争力。

近年来,大数据挖掘理论及其技术研究和开发取得了较为快速的发展,其在各个领域应用有着非常广阔的空间和潜力。数据挖掘主要依赖两项技术:一是对某个领域各部门产生的各种业务数据进行整理和集成,搭建支持决策的数据分析环境,即数据仓库;二是发现隐藏在各种监测数据之中的有用知识,即数据挖掘。

大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表,展示数据潜在的趋势和内在的特性,赋予用户极好的数据体验。进入大数据时代,难点就是面对如此巨大的数据,如何较好展示给用户,例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等,将数据以展示、推送、提醒、互动等模式提供给用户。

大数据可视化,指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果,使数据清晰有效地表达,使人们快速高效的理解并使用,它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求,但目的都是挖掘出数据深层次的含义,把纷繁复杂的大数据集、数据报告变得易于理解。

基于沃达德大数据平台,通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘,根据数据的特性,采用合适的可视化方式,将数据直观地展现出来,以帮助人们认识数据、理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息,预测未来发展趋势,进行智能化决策分析,使得数据资产成为核心竞争力。

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