智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。视频监控主要包括城市公共区域建设的“天网”系统、社会视频监控系统、卡口监控系统。视频监控采集的视频图像数据具有极高的价值。当发生案件时，可以运用视频监控发现线索、锁定目标、证实犯罪，作为新的侦查途径。

视频识别主要包括视频信息的采集及传输、视频检测和分析处理三个环节。通过智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，对异常情况进行目标和轨迹标记。智能分析模块基于人工智能和模式识别原理的算法。

智慧公安视频侦查研判大数据平台

智慧公安视频侦查研判大数据平台，包括数据中心、案件视频资料管理、视频侦查系统、模糊图像智能处理系统、人脸比对系统、卡口车辆智能检索系统、轨迹分析系统、串并案分析系统。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

随着信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，形成了名副其实的大数据。但是这些以往的海量数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散且信息内容单一，而且缺乏有效的数据分析方法，数据处理效率低下，致使海量的数据无法被共享利用，严重制约信息化建设整体发展的速度。因此，需要通过信息化手段对已有各系统的海量数据进行整合、分类、归纳，搭建数据仓库，实现有效的数据存储与管理。

大数据平台利用各种分析方法，对已有数据进行统计和分析，提供历史数据的分析结果。帮助决策者能快速有效的从大量资料中，获得有价值的分析结果，做出科学的决策，帮助构建商业智能(BI)。

作为一个多学科交叉的领域，数据挖掘可以用多种方式定义，例如“从数据中挖掘知识”、“知识挖掘”等。许多人把数据挖掘视为另一个流行术语——数据中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的同义词。由以下步骤组成：（1）数据清理：清除噪声和删除不一致数据；（2）数据集成：多种数据源可以组合在一起；（3）数据选择：从数据库中提取与分析任务相关数据；（4）数据变换：通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式；（5）数据挖掘：基本步骤，使用智能方法提取数据模式；（6）模式评估：根据某种兴趣度量，识别代表知识的真正有趣模式；（7）知识表示：使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。