智慧内保是社会治安防控体系建设的重要内容，汇聚单位标准地址、从业人员、保卫人员等基础信息，对重点单位和要害部位的人员，结合空间数据，建立人员全息档案，进行警情态势预测、高危人群筛查、串并案等主题和多维度分析研判，实现多维度预警。

智慧内保在平安城市建设中起着举足轻重的作用，包括汇聚内保单位基础信息，建设信息资源库，为数据交换共享提供服务支撑；实现内保辅助决策，展示单位内保工作形势，提供参考和数据支撑；实现内保监测预警功能，采用大数据挖掘、人工智能等技术进行预警监测。

智慧内保信息管理大数据平台，包括应用门户、报表统计、智能感知应用、在线防控、综合业务管理、专题应用、数据对接。

专题应用根据内保工作列管单位类别，分行业建立专题应用模块。专题应用，包括医院内保信息管理、中小学幼儿园内保信息管理、党政机关事业单位及重点企业基础信息管理、银行安全防控、散装汽油购销监管、内保案件管理、高危人员管理。

内保案件管理

内保案件管理对接公安案件管理系统，针对所有内保类案件进行统一展示和案件信息管理，并对案件信息进行综合分析处理、归纳分类、关联碰撞和深度挖掘。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

Hadoop是一个成熟的大数据处理框架，允许在集群中使用简单的编程模型对大规模数据集进行分布式计算。它被设计为可以从单一服务服务器扩展到数以千计的本地计算和存储节点，并且Hadoop会在应用层面监测和处理错误，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能够在一个每个节点都有可能出错的集群之上提供一个高可用服务。

Hadoop集群主要由两部分构成:分布式文件系统HDFS和统一资源管理和调度系统YARN。分布式文件系统主要用于海量数据存储，YARN主要是管理集群的计算资源并根据计算框架的需求进行调度。构成HDFS集群的主要是两类节点，以主从(master/slave)模式，即一个NameNode（管理者）和多个DataNode（工作者）。构成YARN集群的是两类节点：ResourceManager和NodeManager，也采用主从（master/slave）架构。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。