智慧内保是社会治安防控体系建设的重要内容，汇聚单位标准地址、从业人员、保卫人员等基础信息，对重点单位和要害部位的人员，结合空间数据，建立人员全息档案，进行警情态势预测、高危人群筛查、串并案等主题和多维度分析研判，实现多维度预警。

智慧内保在平安城市建设中起着举足轻重的作用，包括汇聚内保单位基础信息，建设信息资源库，为数据交换共享提供服务支撑；实现内保辅助决策，展示单位内保工作形势，提供参考和数据支撑；实现内保监测预警功能，采用大数据挖掘、人工智能等技术进行预警监测。

智慧内保信息管理大数据平台，包括应用门户、报表统计、智能感知应用、在线防控、综合业务管理、专题应用、数据对接。

应用门户，包括内保民警管理、民警工作台、单位地图、门户查询、内保可视化。

内保可视化

内保可视化，包括行业态势分析、内保整体情况、地图可视化、内保概况、内保单位级别统计、内保类别统计、视图资源展示、人车管理、内保案事件管理、内保实时预警、可视化地图。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。

平台采用面向服务的架构（SOA）模式，进行项目相关的开发与集成工作。SOA是一种分布式的软件模型，它的主要组件包括服务、动态发现和消息。服务是能够通过网络访问的可调用例程。服务公开了一个接口契约，它定义了服务的行为以及接受和返回的消息。消息一般用符合 XML 模式的 XML 文档来构造。接口通常在公共注册中心或者目录中发布，并在那里按照所提供的不同服务进行分类。客户（服务消费者）能够根据不同的分类特征通过动态查询服务来查找特定的服务，此过程即为服务的动态发现。服务消费者或者客户通过消息来消费服务。

SOA因其固有的松散耦合与互操作性，因此通过采用SOA框架，可以减少系统间的耦合，从而提高可重用性。面向服务的架构（SOA）已逐渐成为软件构建和集成领域的发展方向。利用SOA的服务编排技术，使得服务流程的定义、拆分、组装和集成比传统的工作流技术更加精细、灵活、规范和可扩展，增强各系统内部及跨系统的各个流程的运行效率和流程间协同能力。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。