智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

智慧公安反电信网络诈骗精准预警系统是打击治理电信网络新型违法犯罪作战平台，集资源整合、情报研判、侦查指挥为一体，在打击、防范、治理电信网络诈骗等新型违法犯罪中发挥着重要作用。

智慧公安反电信网络诈骗精准预警系统，包括数据中心、电话类诈骗预警系统、网络类诈骗预警系统、APP诈骗预警系统、预警劝阻工作台。

APP诈骗预警系统

劝阻回访记录

支持预警劝阻回访记录功能，记录内容包括劝阻日期、事主姓名、性别、年龄、事主手机号码、劝阻金额、发现日期时间、诈骗类型、APP名称等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

大数据平台的采集源端进行数据采集时通常要面对数据结构、业务规则、技术特性等方面的综合挑战。如果数据源和大数据平台处于相同的网络环境，具有类似的数据结构和编码映射，可以通过工具配置或脚本进行采集。当需要面对和对接第三方的数据生产系统，需要遵循对方的抽取协议，以及跨网段的数据访问，从而需要对采集应用进行一定程度上的定制化开发。通过大数据平台，即可完成数据采集配置和根据实际需求进行定制化开发。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

随着信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，形成了名副其实的大数据。但是这些以往的海量数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散且信息内容单一，而且缺乏有效的数据分析方法，数据处理效率低下，致使海量的数据无法被共享利用，严重制约信息化建设整体发展的速度。因此，需要通过信息化手段对已有各系统的海量数据进行整合、分类、归纳，搭建数据仓库，实现有效的数据存储与管理；并且提供外部数据采集接口实现与相关行业和部门的数据采集和数据共享，满足与外部数据的协同共享，为上层应用系统的建设提供良好的数据环境。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。