智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

智慧公安大数据治安综合业务应用平台，包括治安综合业务门户系统、智慧巡防系统、娱乐场所和特种行业治安管控系统、新兴业态管控系统、智慧内保管控系统。

智慧内保是社会治安防控体系建设的重要内容，汇聚单位标准地址、从业人员、保卫人员等基础信息，对重点单位和要害部位的人员，结合空间数据，建立人员全息档案，进行警情态势预测、高危人群筛查、串并案等主题和多维度分析研判，实现多维度预警。

业务管理应用

业务管理应用，包括案事件信息管理、督导检查信息管理、行政执行信息管理。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括：分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

Hadoop是一个成熟的大数据处理框架，允许在集群中使用简单的编程模型对大规模数据集进行分布式计算。它被设计为可以从单一服务服务器扩展到数以千计的本地计算和存储节点，并且Hadoop会在应用层面监测和处理错误，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能够在一个每个节点都有可能出错的集群之上提供一个高可用服务。

Hadoop具有如下几个特点：（1）Hadoop是一个框架。Hadoop是由一系列的软件库组成的框架。这些软件库也可称作功能模块，它们各自负责Hadoop的一部分功能，其中主要的是Common、HDFS和YARN。HDFS负责数据的存储，YARN负责统一资源调度和管理，Common提供远程过程调用RPC、序列化机制等。

（2）Hadoop适合处理大规模数据。Hadoop海量数据的处理能力十分可观，并且能够实现分布式存储和分布式计算，在统一的资源管理和调度平台，扩展能力十分优秀。

（3）Hadoop被部署在一个集群上。集群是一组通过网络互联的计算机。集群里每一台计算机称作一个节点。Hadoop被部署在集群之上，对外提供服务。当节点数量多的时候，故障将成为一种常态而不是异常现象。数据的灾备以及应用的容错，对于用户是透明的。用户得到的是一个提供高可用服务的集群。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。