智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

智慧公安大数据治安综合业务应用平台，包括治安综合业务门户系统、智慧巡防系统、娱乐场所和特种行业治安管控系统、新兴业态管控系统、智慧内保管控系统。

近年来，随着科学技术和互联网的迅猛发展，网约房、网约车、无人机、寄递物流、3D打印等新兴行业快速发展。通过构建新兴业态管控系统，实现对新兴行业及从业人员的管理，并结合本地人口数据进行数据挖掘、研判分析和应用。

档案管理

档案管理，包括网约房、网约车、无人机、寄递物流企业、3D打印行业的企业基本信息及订单信息，支持档案查询和详情展示。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

信息系统经过多年的运行，沉淀了海量的视频、图片、图表、文字等相关数据。这些数据具有量大、高维、多源、异构、动态、时效、连续、无限等特点。由于种种原因这些数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散，并未被充分整合加以利用和挖掘。随着信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，足以支撑起行业应用大数据来解决相关问题。经过多年的发展也积累了大量的大数据处理分析的应用需求，具备基于海量数据进行相应数据挖掘的基础。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过建设大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。大数据基础平台采用模块化结构，模块高内聚、松耦合，应满足高可靠、实时响应快、安全性好、开放性好，系统应易于操作、易于维护、可扩展性好。

大数据平台进行数据采集时通常要面对数据结构、业务规则、技术特性（网络、安全、性能约束）等方面的综合挑战。如果数据源和大数据平台处于相同的网络环境，具有类似的数据结构和编码映射，可以通过工具配置或脚本进行采集，如使用Sqoop。当需要面对和对接第三方的数据生产系统，需要遵循对方的抽取协议，以及跨网段的数据访问，从而需要对采集应用进行一定程度上的定制，可以使用Java NIO、Netty或Mina。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。