智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

智慧公安大数据治安综合业务应用平台，包括治安综合业务门户系统、智慧巡防系统、娱乐场所和特种行业治安管控系统、新兴业态管控系统、智慧内保管控系统。

娱乐服务场所和特种行业治安管控系统，提高数据完备度和行业场所覆盖率，实现全要素采集。通过智能研判分析模型，以人、行业、区域等不同维度构建战法模型。通过系统建设实现全程追溯、分析研判、预警推送等功能。

业务信息管理

业务信息管理，包括旅馆业信息管理、印章业信息管理、机修业信息管理、娱乐场所信息管理、旧货业信息管理、废旧金属回收信息管理、典当业信息管理、印刷业信息管理、开锁业信息管理等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括：分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。

平台采用面向服务的架构（SOA）模式，进行项目相关的开发与集成工作。SOA是一种分布式的软件模型，它的主要组件包括服务、动态发现和消息。服务是能够通过网络访问的可调用例程。服务公开了一个接口契约，它定义了服务的行为以及接受和返回的消息。消息一般用符合 XML 模式的 XML 文档来构造。接口通常在公共注册中心或者目录中发布，并在那里按照所提供的不同服务进行分类。客户（服务消费者）能够根据不同的分类特征通过动态查询服务来查找特定的服务，此过程即为服务的动态发现。服务消费者或者客户通过消息来消费服务。

SOA因其固有的松散耦合与互操作性，因此通过采用SOA框架，可以减少系统间的耦合，从而提高可重用性。面向服务的架构（SOA）已逐渐成为软件构建和集成领域的发展方向。利用SOA的服务编排技术，使得服务流程的定义、拆分、组装和集成比传统的工作流技术更加精细、灵活、规范和可扩展，增强各系统内部及跨系统的各个流程的运行效率和流程间协同能力。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。