智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，共享信息数据资源，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

大数据反诈平台是打击治理电信网络新型违法犯罪作战平台，集资源整合、情报研判、侦查指挥为一体，在打击、防范、治理电信网络诈骗等新型违法犯罪中发挥着重要作用。

智慧公安反诈一体化平台，包括数据库建设、电信网络诈骗预警劝阻平台、电话短信诈骗预警系统、网络诈骗预警系统、移动互联网诈骗预警系统、大数据支撑系统、情指支撑系统、反诈应用工具。

电信网络诈骗预警劝阻平台，包括预警劝阻中心、信息管理中心、数据分析中心、数据研判分析、紧急止付系统、预警态势可视化展示、可视化大屏展示、系统管理。

可视化大屏展示

可视化大屏展示，包含预警态势分析、案件统计、受骗人分析、嫌疑人分析及工作量统计等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

随着信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，形成了名副其实的大数据。但是这些以往的海量数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散且信息内容单一，而且缺乏有效的数据分析方法，数据处理效率低下，致使海量的数据无法被共享利用，严重制约信息化建设整体发展的速度。因此，需要通过信息化手段对已有各系统的海量数据进行整合、分类、归纳，搭建数据仓库，实现有效的数据存储与管理。

大数据平台利用各种分析方法，对已有数据进行统计和分析，提供历史数据的分析结果。帮助决策者能快速有效的从大量资料中，获得有价值的分析结果，做出科学的决策，帮助构建商业智能(BI)。

作为一个多学科交叉的领域，数据挖掘可以用多种方式定义，例如“从数据中挖掘知识”、“知识挖掘”等。许多人把数据挖掘视为另一个流行术语——数据中的知识发现的同义词。由以下步骤组成：（1）数据清理：清除噪声和删除不一致数据；（2）数据集成：多种数据源可以组合在一起；（3）数据选择：从数据库中提取与分析任务相关数据；（4）数据变换：通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式；（5）数据挖掘：基本步骤，使用智能方法提取数据模式；（6）模式评估：根据某种兴趣度量，识别代表知识的真正有趣模式；（7）知识表示：使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。