社区智慧警务室以5G、大数据、云计算、物联网、视频监控和智能服务终端为支撑，将社区警力真正扎根于社区，构建社区安防、维护治安、调解纠纷、便民服务的智慧警务应用场景。智慧警务室平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

社区智慧警务室平台，包括治安防控中心、指挥情报中心、视频监控系统、警司联动处置中心、数据中心、侦查实战中心、便民服务中心。

便民服务中心

智慧公安通过大数据平台，构建以市局便民服务大厅为中心，集各县、区分局及派出所的便民服务大厅为一体的公安网站群。便民服务中心通过信息统一报送、信息审核采用、投稿自动统计、实时信息更新、群众提交的各类诉求件可在全市各级公安机关内部进行流转等方式实现“数据多跑路，群众少走路”的目的，为群众提供便捷服务。

便民服务中心的功能，包括公安警讯、办事大厅、警民互动、办事指南、警务地图、个人主页等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括：分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

Hadoop是一个成熟的大数据处理框架，允许在集群中使用简单的编程模型对大规模数据集进行分布式计算。它被设计为可以从单一服务服务器扩展到数以千计的本地计算和存储节点，并且Hadoop会在应用层面监测和处理错误，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能够在一个每个节点都有可能出错的集群之上提供一个高可用服务。

Hadoop具有如下几个特点：（1）Hadoop是一个框架。Hadoop是由一系列的软件库组成的框架。这些软件库也可称作功能模块，它们各自负责Hadoop的一部分功能，其中主要的是Common、HDFS和YARN。HDFS负责数据的存储，YARN负责统一资源调度和管理，Common提供远程过程调用RPC、序列化机制等。

（2）Hadoop适合处理大规模数据。Hadoop海量数据的处理能力十分可观，并且能够实现分布式存储和分布式计算，在统一的资源管理和调度平台，扩展能够十分优秀。

（3）Hadoop被部署在一个集群上。集群是一组通过网络互联的计算机。集群里每一台计算机称作一个节点。Hadoop被部署在集群之上，对外提供服务。当节点数量多的时候，故障将成为一种常态而不是异常现象。数据的灾备以及应用的容错，对于用户是透明的。用户得到的是一个提供高可用服务的集群。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。