智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，构建公安智慧大数据平台，实现警务信息融合、共享，实现公安信息数字化、网络化和智能化。

大数据反诈平台是打击治理电信网络新型违法犯罪作战平台，集资源整合、情报研判、侦查指挥为一体，在打击、防范、治理电信网络诈骗等新型违法犯罪中发挥着重要作用。

反诈云应用系统，包括数据融合治理子系统、案件侦办子系统、预警劝阻子系统、警情态势分析子系统、接警止付子系统、宣传防范子系统、合成作战子系统、系统管理子系统。

积分管理

积分管理，根据宣传成果进行积分累计，包括积分记录、积分策略等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

数据治理平台所需的各个重要环节，包括基础设施建设、数据采集、主数据管理、实时计算、批处理与数据仓库、数据存储及作业调度。完整的大数据平台都要有数据采集、数据处理（实时处理和批处理）、数据服务和数据展示环节。数据采集，技术选型上主要考虑其支持的数据源种类和协议是否丰富，能够对接非常多的数据源，同时尽可能地通过配置去集成数据源并采集数据。

流处理，现实生活中，很多数据是属于流式数据，即计算的输入并不是一个文件，而是源源不断的数据流，如实时交易所产生的数据、各种传感器数据。需要对这些数据进行实时分析，否则数据的价值会随着时间的流逝而消失。通过流计算技术，构建一个高度可扩展、分布式、快速、可靠的沃达德实时计算平台，用来处理高速流式数据。

批处理，通过构建数据仓库实现批处理是好的选择。数据仓库（Data Warehouse）是面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合。沃达德数据仓库将原本分散的数据统一抽取、清洗、加工、整理、汇聚于数据仓库，进行智能化的分析，形成分析性报告，用于支持管理者的业务决策、构建商业智能。

主数据管理，主数据管理模块本质上是一个传统的Web应用，可以选择基于Spring-Boot构建，使用MySQL作为后台数据库，对外通过Restful API提供主数据供给数据服务。

数据服务，可以基于Web应用技术搭建一个数据访问服务，这个服务通过分布式数据库提供的客户端类库访问数据库，然后对外提供Restful API数据服务。

数据展示，Web页面上可以使用D3.js、Echarts等JavaScript图形库。通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，展示数据潜在的趋势和内在的特性，赋予用户极好的数据体验。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。