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视频监控的意义和作用

视频监控是安全防范系统的重要组成部分,监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。

视频识别主要包括视频信息的采集及传输、视频检测和分析处理三个环节。通过智能分析模块,对视频画面进行识别、检测、分析,对异常情况进行目标和轨迹标记。智能分析模块基于人工智能和模式识别原理的算法。

智慧交通违章检测

道路违章取证,包括违停、逆行、压线、变道、机占非、掉头等交通事件或者路边停车事件。

基于沃达德大数据平台,通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘,根据数据的特性,采用合适的可视化方式,将数据直观地展现出来,以帮助人们认识数据、理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息,预测未来发展趋势,进行智能化决策分析,使得数据资产成为核心竞争力。

大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表,展示数据潜在的趋势和内在的特性,赋予用户极好的数据体验。进入大数据时代,最大的难点就是面对如此巨大的数据,如何较好展示给用户,例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等,将数据以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给用户。

大数据可视化,指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果,使数据清晰有效地表达,使人们快速高效的理解并使用,它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求,但最终的目的都是挖掘出数据深层次的含义,把纷繁复杂的大数据集、数据报告变得易于理解。

对于数据可视化技术,目前有很多优秀的开源前端库,如Echarts等,都可以很好地完成数据可视化的任务。数据可视化是商业智能系统很重要的一部分,目前有很多优秀的可视化开源框架,如Echarts、d3.js等。

基于沃达德大数据平台,通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘,根据数据的特性,采用合适的可视化方式,将数据直观地展现出来,以帮助人们认识数据、理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息,预测未来发展趋势,进行智能化决策分析,使得数据资产成为核心竞争力。

沃达德大数据平台