智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，构建公安智慧大数据平台，实现警务信息融合、共享，实现公安信息数字化、网络化和智能化。

大数据反诈平台是打击治理电信网络新型违法犯罪作战平台，集资源整合、情报研判、侦查指挥为一体，在打击、防范、治理电信网络诈骗等新型违法犯罪中发挥着重要作用。

反诈云应用系统，包括数据融合治理子系统、案件侦办子系统、预警劝阻子系统、警情态势分析子系统、接警止付子系统、宣传防范子系统、合成作战子系统、系统管理子系统。

数据源管理

数据源管理，配置各个外部平台数据对接参数，包括接口类型、数据源接口地址等信息。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

国内及全球信息系统经过多年的运行，沉淀了海量的视频、图片、图表、文字等相关数据。这些数据具有量大、高维、多源、异构、动态、时效、连续、无限等特点。由于种种原因这些数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散，并未被充分整合加以利用和挖掘。随着信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，足以支撑起行业应用大数据来解决相关问题。经过多年的发展也积累了大量的大数据处理分析的应用需求，具备基于海量数据进行相应数据挖掘的基础。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是国内面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过建设大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升国内管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。大数据基础平台采用模块化结构，模块高内聚、松耦合，应满足高可靠、实时响应快、安全性好、开放性好，系统应易于操作、易于维护、可扩展性好。

大数据平台进行数据采集时通常要面对数据结构、业务规则、技术特性（网络、安全、性能约束）等方面的综合挑战。如果数据源和大数据平台处于相同的网络环境，具有类似的数据结构和编码映射，可以通过工具配置或脚本进行采集，如使用Sqoop。当需要面对和对接第三方的数据生产系统，需要遵循对方的抽取协议，以及跨网段的数据访问，从而需要对采集应用进行一定程度上的定制，可以使用Java NIO、Netty或Mina。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。