智慧警务是智慧法院的重要组成部分 。法院智慧司法警务建设的目标是司法警察队伍管理有力、警务部署科学、警力投放精准、警情处置及时，为全面提升司法警察队伍战斗力提供科技支撑。

法院智慧警务平台，包括法院智慧安保系统、司法警务指挥系统、司法警务管理系统、司法移动警务系统，为警务数字化提供全面支撑。

司法警务管理系统

司法警务管理系统，用于法院法警日常工作管理，包括警政管理、警训管理、警用装备管理、绩效管理、学习管理、考勤管理等功能。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是国内面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过建设大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升国内管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。大数据基础平台采用模块化结构，模块高内聚、松耦合，应满足高可靠、实时响应快、安全性好、开放性好，系统应易于操作、易于维护、可扩展性好。

大数据平台进行数据采集时通常要面对数据结构、业务规则、技术特性（网络、安全、性能约束）等方面的综合挑战。如果数据源和大数据平台处于相同的网络环境，具有类似的数据结构和编码映射，可以通过工具配置或脚本进行采集，如使用Sqoop。当需要面对和对接第三方的数据生产系统，需要遵循对方的抽取协议，以及跨网段的数据访问，从而需要对采集应用进行一定程度上的定制，可以使用Java NIO、Netty或Mina。

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据仓库设计步骤如下：(1)选择合适的主题（所要解决问题的领域）；（2)明确定义事实表；（3)确定和确认维；（4)选择事实表；（5)计算并存储fact表中的衍生数据段；（6)转换维表；（7)数据库数据采集；（8)根据需求刷新维表；（9)确定查询优先级和查询模式。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。