随着云计算、大数据时代的到来，进入新发展阶段，大数据数字化深刻影响了相关专业的发展变革。以大数据应用为代表的新技术应用，对人才的素质结构、能力结构、技能结构提出全新要求，专业升级与数字化改造成为摆在各院校、专业面前急需解决的问题。

大数据应用实训平台以各个行业脱敏后的实际业务数据为数据源，综合运用大数据技术与相关专业知识，以工作任务式的教学模式，由浅入深的学习大数据的基础知识、实际业务操作、Python基础知识、数据采集与处理ETL、Hadoop大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘、实时计算、大数据可视化、大数据分析案例解析与实战等专业知识。

大数据应用实训平台课程通过视频教学、课堂互动练习、知识点扩展、案例演练等方式增强学生的互动参与性。通过大数据实训平台和课程的建设，使学生掌握基本专业理论，熟悉业务规程，能够使用大数据技术对海量数据进行有针对性地归纳和分析，从而得出有用的、专业的结论，做出具有预测性的、有价值的分析。

平台功能包括教师端和学生端。教师端核心功能，包括教学模块管理、登录系统 、学生管理系统、多班级授课管理系统、成绩分析系统、任务推送进度系统、任务进度查询中心。学生端核心功能，包括学生实训、学生端小组人员查询功能、学习资源库、授课任务预览、能力评价体系、学习排行榜、课程笔记、实训要点展示。

实训课程内容，包括大数据介绍、大数据编程语言与技术工具、HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、HBase、Spark、数据可视化。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。