建立大数据资源储备，提供大数据管理、分析和服务平台，提升交通规划和管理水平、提高交通应急能力、提供精细化和人性化的交通服务，是智慧交通大数据研究与开发的目标。

数据中心建设包括以下内容：数据接入，包括元数据管理、数据定义、数据读取、数据处理；数据来源包括视频图像、外部数据、内部警务数据。

车流量分析，实现对长大下坡路段车流量实时统计分析。交通路段数据是指各种交通网络的路段、OD、断面、卡口等交通流数据。公路路段、公路卡口数据，包括公路路段车流量数据、卡口车流量数据。

轮胎着火分析，实现对车辆轮胎着火事故进行视频识别分析。基于计算机视觉识别技术，轮胎着火分析旨在识别视频中的火灾或火焰，在其周围显示边界框，并生成火灾报警信息。

车轮毂温度预警，展示各个车辆轮毂实时温度。当温度达到预警阀值时，系统自动生成预警提示信息。通常，驾驶人山区高速行车经验不足，行经连续长下坡路段时控制车速频繁使用制动，车毂温度上升。

道路拥堵分析，实现对长大下坡路段道路拥堵状况进行实时分析。因处置事故发生车辆拥堵时，根据掌握的情报数据得出处置需要的时间以及拥堵长度。

长大下坡路段实现视频监控红外球机全覆盖，对视频数据进行识别分析。轮胎着火分析，实现对车辆轮胎着火事故进行视频识别分析。基于计算机视觉识别技术，旨在识别视频中的火灾或火焰。

卡口数据分析，利用路面卡口过车数据及预警信息，发现疲劳驾驶、不按规定车道行驶等重点违法行为，生成预警信息。根据路面卡口车流量通行三级范围阈值，展示当前车流量状态、预警信息。

重点人员预警，利用卡口数据，比对重点人员库信息。若比对成功，则生成预警信息并推送至交警指挥中心大数据平台。重点人员预警，包括预警列表、预警处置、解除预警、预警反馈。

重点车辆预警，利用卡口数据，比对重点车辆库信息。若比对成功，则生成预警信息，并推送至交警指挥中心大数据平台。重点车辆预警，包括预警列表、预警处置、解除预警、预警反馈。