以大数据中心为基础，实现图像分析、电围分析、图码联侦，支持图像侦查、电围单数据源侦查、图像与电围数据的联合侦查分析、数据模型的深度研判分析功能。

大数据中心提供对海量数据的处理、存储、计算、分析、数据挖掘和数据服务。数据资源涉及公安所有的数据资源类型，包括市局各部门、各专业警种等系统。

图像分析，包括人像查询、以图搜图、车牌查询、ETC查询。人像查询，支持人像图片的查询功能，包括对时间段、设备、位置人脸属性、性别、年龄段查询。

电子围栏数据采集和分析，应涵盖通信、互联网、交通、金融等领域。从公安工作的角度出发，需满足围栏方式建设数据采集的需求。

图码联侦，包括人号伴随、车号伴随、人号积累库、车号积累库。

模型分析，包括轨迹模型、案件研判模型。轨迹模型，支持轨迹模型分析功能，支持出区、入区、首次入境、过境分析等多种贴近实战应用的模型分析。

数据档案，包括imsi档案、车牌档案、人像档案、ETC档案。人像档案，对人像视频图像信息进行整理、分类存储，建立以图像结构化描述为特征的索引摘要。

综合分析，包括前科人员分析、同归属地分析。

数据统计，包括数据报表、数据量统计。数据报表，对接入的不同数据类型及数据量进行统计分析，可支持展示数据的七天变化规律及归属地分布。

行人检测与行人再标识是智慧公安和智能安防系统中的关键技术。行人检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，不同行人之间的表观差异较大，如服装、姿态。

基于车辆外观的识别方法采用将车标和车型识别相结合的方法。车型识别的主要方法有基于模板匹配的车型方法、基于统计特征的车型识别方法。应用最多的是基于特征的识别算法。