城市中，非机动车骑行活动显著增多。为进一步规范非机动车通行秩序，提升城市文明交通水平，通过科技手段精准查处非机动车不文明行为， 这些行为不仅损害城市文明形象，还违反法律法规的相关规定，更易引发交通事故。在早晚高峰时段，围绕学校、商圈、交通枢纽、主要路口等区域部署电动自行车违法识别系统，针对电动自行车违法行为开展严格现场查处，对违法当事人依法处理。

视频监控主要包括公安机关在城市公共区域建设的“天网”系统、社会视频监控系统、卡口监控系统。视频监控采集的视频图像数据具有极高的价值。当发生案件时，可以运用视频监控发现线索、锁定目标、证实犯罪，作为新的侦查途径。

视频识别主要包括视频信息的采集及传输、视频检测和分析处理三个环节。通过智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，对异常情况进行目标和轨迹标记。智能分析模块基于人工智能和模式识别原理的算法。

电动自行车违法识别系统，利用视频、图像等资源，通过视频图像识别算法模型自动识别发现非机动车不文明行为，并通过电动自行车车牌识别追溯违法主体，进行追查处理。视频图像识别算法模型，包括骑车拍照、多人并排骑行、追逐竞驶、行横道骑行、车筐载人、越线等待、不规范停车、人行便道骑行。

骑车拍照：骑行途中使用手机拍照、浏览信息等分心行为。

多人并排骑行：两人及以上并排骑行占据非机动车甚至机动车车道，阻碍交通。

追逐竞驶：互相追逐、曲折竞驶等危险骑行和竞速行为。

人行横道骑行：在人行横道内骑行，威胁行人安全。

车筐载人：利用车筐搭载人员，违反非机动车载人规定。

越线等待：等候信号灯时超越停止线，不按顺序排队。

不规范停车：在道路上违规停车滞留、不按规定区域停放影响通行。

低速骑行：在非机动车道内长时间低速行驶，妨碍后方车辆通行。

人行便道骑行：擅自进入人行便道骑行，干扰行人通行秩序。

基于沃达德人工智能平台，运用计算机模拟和延伸人脑功能，模仿人脑所从事的推理、识别、理解、设计、学习、思考等思维活动，以此解决预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。