智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，构建公安智慧大数据平台，实现警务信息融合、共享，实现公安信息数字化、网络化和智能化。

数据挖掘是从海量数据中，通过算法搜索隐藏于其中信息。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现目标。 通过沃达德数据挖掘平台，将海量数据转化为宝贵的“数据资产”。数据挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征分析、变化和偏差分析、网页挖掘等。

分类

根据犯罪嫌疑人的分类、属性和特征来对犯罪趋势进行预测预警等。例如，将吸毒人员按照年龄、性别、职业、有无固定居所等特征进行分类，可以对未来可能的吸毒人员进行预测，对符合这些分类特征的人员进行预警。

回归分析

可以在公安的预测预警系统中，通过对案件时间上的相关性、延续性来对案发时间进行预测，提前进行布控。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。