智慧交通通过大数据、云计算、物联网和人工智能技术，对现有海量交通数据进行整合、挖掘和分析，增强交通路网的事前预警能力，辅助制定路网调度方案，及时调整和优化运营策略，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，进一步提升交通管理水平以及决策效率。

平台由智慧交通数据中心、路网运行分析、路网调度分析、系统管理等部分构成。智慧交通数据中心，包括路网基础数据、路况数据、动态交通事件检测数据、呼叫中心数据、收费站拥堵与监测预警数据、路面养护施工数据、气象数据、路政数据；路网运行分析，包括路网综合分析、特殊时段流量分析、异常流量分析、交通拥堵分析、交通事故分析、恶劣天气分析、行车轨迹分析；路网调度分析，包括路网流量预测、交通影响评估、交通诱导分析；系统管理，包括用户管理、安全管理、日志管理、基础数据管理、数据集成管理、综合支撑管理、系统参数管理、系统监控管理。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。