智慧交通通过大数据、云计算、物联网和人工智能技术，对现有海量交通数据进行整合、挖掘和分析，增强交通路网的事前预警能力，辅助制定路网调度方案，及时调整和优化运营策略，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，进一步提升交通管理水平以及决策效率。

平台由智慧交通数据中心、路网运行分析、路网调度分析、系统管理等部分构成。智慧交通数据中心，包括路网基础数据、路况数据、动态交通事件检测数据、呼叫中心数据、收费站拥堵与监测预警数据、路面养护施工数据、气象数据、路政数据；路网运行分析，包括路网综合分析、特殊时段流量分析、异常流量分析、交通拥堵分析、交通事故分析、恶劣天气分析、行车轨迹分析；路网调度分析，包括路网流量预测、交通影响评估、交通诱导分析；系统管理，包括用户管理、安全管理、日志管理、基础数据管理、数据集成管理、综合支撑管理、系统参数管理、系统监控管理。

通过大数据中心，提供对海量数据的处理、存储、计算、分析、数据挖掘和可视化云服务。通过沃达德海量数据处理中心，任何客户都能轻松获得处理海量数据的能力， 无限拓展自身业务。并通过按需付费，大幅降低客户成本！平台优势：提供分布式存储和分布式计算；提供数以千计的存储和计算节点；部署高性能服务的大数据集群；保障数据可靠、安全和高可用。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。沃达德大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括：分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是国内面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如沃达德大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

利用各种分析方法，对已有数据进行统计和分析，提供历史数据的分析结果。帮助决策者能快速有效的从大量资料中，获得有价值的分析结果，做出科学的决策，帮助建构商业智能(BI)。

大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，展示数据潜在的趋势和内在的特性，赋予用户极好的数据体验。进入大数据时代，将海量数据以可视化平台方式展示给用户，例如动画、视频、动态交互式页面、手机APP等，将数据以展示、推送、提醒、互动等模式提供给用户。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。