智慧城市涉及城市运行的方方面面， 为老百姓在医、食、住、行、游、教等方面提供更加便捷的服务。在建设中，重点关注老百姓急需的智慧民生领域，如智慧交通、智慧医疗、智慧旅游、智慧社区、智慧环保等。同时，结合各个城市自身发展定位和区域特色，明确、细化智慧城市建设的规划布局，统筹建设重点和特色项目。

智慧城市基础设施建设，包括智能交通、城市规划、城市安全、水资源管理、城市指挥中心和政务数据中心；智慧城市产业建设，包括智慧电网产业基地、智慧园区、智慧物流，以及各种公共服务平台；智慧政府建设，包括城市综合管理系统、电子政务、智慧医疗、智慧社保等民生领域应用；智慧人文建设，包括智慧城市展示中心、智慧旅游等应用。

随着国内信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，形成了名副其实的大数据。但是这些以往的海量数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散且信息内容单一，而且缺乏有效的数据分析方法，数据处理效率低下，致使海量的数据无法被共享利用，严重制约信息化建设整体发展的速度。因此，需要通过信息化手段对已有各系统的海量数据进行整合、分类、归纳，搭建数据仓库，实现有效的数据存储与管理；并且提供外部数据采集接口实现与相关行业和部门的数据采集和数据共享，满足与外部数据的协同共享，为上层应用系统的建设提供良好的数据环境。

数据仓库的建设，是以现有业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。