智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，构建公安智慧大数据平台，实现警务信息融合、共享，实现公安信息数字化、网络化和智能化。

将各侦查业务警种力量、资源、手段、线索统一接入大数据平台，建立多资源无缝对接、多手段同步上案、多警种联合作战的常态机制，做到“情报联查、线索联侦、对象联管、资金联控、打击联手”，促进信息资源共享、工作手段集成、侦查效能提升。

打击子系统包括以下内容：

案件研判/团伙挖掘，包括：警情案件分析、要素关联分析、研判模型、团伙发现。

随着国内信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，形成了名副其实的大数据。但是这些以往的海量数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散且信息内容单一，而且缺乏有效的数据分析方法，数据处理效率低下，致使海量的数据无法被共享利用，严重制约信息化建设整体发展的速度。因此，需要通过信息化手段对已有各系统的海量数据进行整合、分类、归纳，搭建数据仓库，实现有效的数据存储与管理。

利用各种分析方法，对已有数据进行统计和分析，提供历史数据的分析结果。帮助决策者能快速有效的从大量资料中，获得有价值的分析结果，做出科学的决策，帮助建构商业智能(BI)。

数据可视化是数据挖掘人员必备的技术，它不但可以帮助探索数据内存价值，还能直观有效地展示分析结果，从而更容易让人接受所希望传达的关键信息。发现变化趋势，在某个地区是否有聚集性；识别数据的边缘点，如最大值、最小值、边界数据等。目前国际上将可视化数据挖掘过程分为数据可视化、数据挖掘过程可视化、数据挖掘结果可视化、交互式可视化数据挖掘等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。