智慧城市涉及城市运行的方方面面，为老百姓在医、食、住、行、游、教等方面提供更加便捷的服务。在建设中，重点关注老百姓急需的智慧民生领域，如智慧交通、智慧医疗、智慧旅游、智慧社区、智慧环保等。同时，结合各个城市自身发展定位和区域特色，明确、细化智慧城市建设的规划布局，统筹建设重点和特色项目。

智慧城市主要内容包括：对智慧城市项目涉及的信息服务、交通、医疗、旅游、社区、环保等方面进行需求调研分析，并进行相应的系统设计；城市公共信息资源数据中心，包括公共基础数据、公共业务数据、公共服务数据等；城市运营管理平台，包括综合服务管理、IT运维管理、数据安全管理等；城市公共信息应用服务平台，包括信息服务、智慧交通、智慧医疗、智慧旅游、智慧社区、智慧环保等。

智慧城市的建设分为基础设施建设、数据处理设施建设和服务平台建设，涉及通信设备制造企业、系统集成企业、数据采集分析企业、人工智能技术企业、通信运营商和数据服务企业，对整个产业链起到巨大的拉动作用。通过建设城市基础设施，铺设光纤骨干网，实现有线网络入户，增加带宽，提高网络覆盖率，能够实现城市信息网络的互联互通。通过服务平台建设，包括公共安全、城市交通、生态环境、物流、城市管理等，实现智慧城市的建设，让人们切身感受智慧城市带来的便利，增加人们的幸福感。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是国内面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如沃达德大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

Hadoop是一个成熟的大数据处理框架，允许在集群中使用简单的编程模型对大规模数据集进行分布式计算。它被设计为可以从单一服务服务器扩展到数以千计的本地计算和存储节点，并且Hadoop会在应用层面监测和处理错误，而不依靠硬件的高可用性，所以Hadoop能够在一个每个节点都有可能出错的集群之上提供一个高可用服务。

Hadoop具有如下几个特点：（1）Hadoop是一个框架。Hadoop是由一系列的软件库组成的框架。这些软件库也可称作功能模块，它们各自负责Hadoop的一部分功能，其中最主要的是Common、HDFS和YARN。HDFS负责数据的存储，YARN负责统一资源调度和管理，Common提供远程过程调用RPC、序列化机制等。

（2）Hadoop适合处理大规模数据。Hadoop海量数据的处理能力十分可观，并且能够实现分布式存储和分布式计算，在统一的资源管理和调度平台，扩展能够十分优秀。

（3）Hadoop被部署在一个集群上。集群是一组通过网络互联的计算机。集群里每一台计算机称作一个节点。Hadoop被部署在集群之上，对外提供服务。当节点数量多的时候，故障将成为一种常态而不是异常现象。数据的灾备以及应用的容错，对于用户是透明的。用户得到的是一个提供高可用服务的集群。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。