智慧城市主要内容包括：对智慧城市项目涉及的信息服务、交通、医疗、旅游、社区、环保等方面进行需求调研分析，并进行相应的系统设计；城市公共信息资源数据中心，包括公共基础数据、公共业务数据、公共服务数据等；城市运营管理平台，包括综合服务管理、IT运维管理、数据安全管理等；城市公共信息应用服务平台，包括信息服务、智慧交通、智慧医疗、智慧旅游、智慧社区、智慧环保等。

智慧城市的建设，应当围绕服务民生，并根据当地经济社会发展的实际需要和城市自身特点做好顶层设计，制定智慧城市发展的总体规划和标准体系，注重城市发展特色和实际应用，以智慧城市建设带动新兴产业发展，创新商业模式，实现城市信息共享和业务协同。

近年来，数据挖掘理论及其技术研究和开发取得了较为快速的发展，其在各个领域应用有着非常广阔的空间和潜力。数据挖掘成为解决数据处理难题的有效途径，主要依赖两项技术：一是对某个领域各部门产生的各种业务数据进行整理和集成，搭建支持决策的数据分析环境，即数据仓库；二是发现隐藏在各种监测数据之中的有用知识，即数据挖掘。

大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，展示数据潜在的趋势和内在的特性，赋予用户极好的数据体验。进入大数据时代，最大的难点就是面对如此巨大的数据，如何较好展示给用户，例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等，将数据以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给用户。

大数据可视化，指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果，使数据清晰有效地表达，使人们快速高效的理解并使用，它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求，但最终的目的都是挖掘出数据深层次的含义，把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变得轻松易读、亲切、易于理解。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。