大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，展示数据潜在的趋势和内在的特性，赋予用户极好的数据体验。进入大数据时代， 难点就是面对如此巨大的数据，如何较好展示给用户，例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等，将数据以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给用户。

大数据可视化，指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果，使数据清晰有效地表达，使人们快速高效的理解并使用，它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求，但目的都是挖掘出数据深层次的含义，把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变得轻松易读、亲切、易于理解。

对于数据可视化技术，目前有很多优秀的开源前端库，如Echarts等，都可以很好地完成数据可视化的任务。数据可视化是商业智能系统很重要的一部分，目前有很多优秀的可视化开源框架，如Echarts、d3.js等。

产品特性包括：大数据能力集成，场景编排设计，多元数据接入，交互编排设计，业务二次开发，多平台能力。典型应用场景包括：大数据可视化展厅，控制台大屏，活动主会场。

大数据可视化展厅，对海量数据统一抽取、清洗、加工、整理、汇聚于大数据平台，然后通过数据挖掘、人工智能技术，将海量数据转化为宝贵的“数据资产”。通过大数据可视化平台，展示数据潜在的趋势和内在的特性。

控制台大屏，通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达。同时，对设备运行中产生的所有参数一目了然，从而大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。

活动主会场，对接业务系统获取KPI数据，实时数据更新。把数据置于视觉控件中，通过简单但大量的数据，做出非常美的数据图展示。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。