随着云计算、大数据时代的到来，我国进入新发展阶段，大数据数字化深刻影响了相关专业的发展变革。以大数据应用为代表的新技术应用，对人才的素质结构、能力结构、技能结构提出全新要求，专业升级与数字化改造成为摆在各院校、专业面前急需解决的问题。

大数据应用实训平台以各个行业脱敏后的实际业务数据为数据源，综合运用大数据技术与相关专业知识，以工作任务式的教学模式，由浅入深的学习大数据的基础知识、实际业务操作、Python基础知识、数据采集与处理ETL、Hadoop大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘、实时计算、大数据可视化、大数据分析案例解析与实战等专业知识。

大数据应用实训平台课程通过视频教学、课堂互动练习、知识点扩展、案例演练等方式增强学生的互动参与性。通过大数据实训平台和课程的建设，使学生掌握基本专业理论，熟悉业务规程，能够使用大数据技术对海量数据进行有针对性地归纳和分析，从而得出有用的、专业的结论，做出具有预测性的、有价值的分析。

大数据基础平台对大规模数据集（海量数据），提供底层分布式计算和分布式存储技术，可以扩展到数以千计的存储和计算节点，提供高可用服务的大数据集群。沃达德大数据平台具备数据的可靠性、安全性和高可用性，是构建整个大数据技术架构的基础平台。产品特性包括：分布式计算、分布式存储、支持数以千计的存储和计算节点、高可用服务，以及保证数据的可靠性、安全性和高可用性。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是国内面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，如沃达德大数据平台、数据仓库、分布式数据库、数据挖掘平台、大数据可视化，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过沃达德大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升国内管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。