消防大数据平台依托政务网、公安网和互联网，建立“研判评估、预知预警、辅助决策、指导实战、加强监督、改革创新”消防工作新机制。通过大数据中心，建立数据模型和消防应用平台；通过大数据采集平台，实现与行业部门之间的数据交换，以“智慧城市”大数据中心为基础，按照信息资源交换规范，实现数据汇聚和同步；通过消防安全工作平台、消防设施联网监测平台和安全服务云平台，融合物联网、云计算、移动互联网等技术手段，实现人和物的动态实时监管和研判，规范监督消防工作，推动消防安全管理能力的新提升。

通过消防大数据的数据挖掘、关联分析和创新应用，建立城市火灾监测预警平台，对接公安、安监、交通等各类信息系统，挖掘应用实时火灾关联数据，加强综合研判，实现对区域性火灾隐患、重点单位火灾事故、城市重大火灾危险源的预警预判，掌握灭火救援主动权。大数据平台汇聚典型灾害事故基础数据，建立快速高效的专家咨询机制和在线会议系统，为灾害事故处置建立信息支撑。

近年来，数据挖掘理论及其技术研究和开发取得了较为快速的发展，其在各个领域应用有着非常广阔的空间和潜力。数据挖掘成为解决数据处理难题的有效武器，并显示出强大的生命力。数据挖掘主要依赖两项技术：一是对某个领域各部门产生的各种业务数据进行整理和集成，搭建支持决策的数据分析环境，即数据仓库；二是发现隐藏在各种监测数据之中的有用知识，即数据挖掘。

随着国内信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，形成了名副其实的大数据。但是这些以往的海量数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散且信息内容单一，而且缺乏有效的数据分析方法，数据处理效率低下，致使海量的数据无法被共享利用，严重制约信息化建设整体发展的速度。因此，需要通过信息化手段对已有各系统的海量数据进行整合、分类、归纳，搭建数据仓库，实现有效的数据存储与管理。

利用各种分析方法，对已有数据进行统计和分析，提供历史数据的分析结果。帮助决策者能快速有效的从大量资料中，获得有价值的分析结果，做出科学的决策，帮助建构商业智能(BI)。

数据可视化是数据挖掘人员必备的技术，它不但可以帮助探索数据内存价值，还能直观有效地展示分析结果，从而更容易让人接受所希望传达的关键信息。发现变化趋势，在某个地区是否有聚集性；识别数据的边缘点，如最大值、最小值、边界数据等。目前国际上将可视化数据挖掘过程分为数据可视化、数据挖掘过程可视化、数据挖掘结果可视化、交互式可视化数据挖掘等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。