数据可视化服务，是借助于图形化手段展示大数据分析结果，使数据清晰有效地表达，使人们快速高效的理解并使用，它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求，但目的都是挖掘出数据深层次的含义，把纷繁复杂的大数据集、数据报告变得轻松易读、易于理解。

大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，展示数据潜在的趋势和内在的特性，赋予用户极好的数据体验。进入大数据时代，难点就是面对如此巨大的数据，如何较好展示给用户，例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等，将数据以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给用户。

后来随着技术的发展，出现了以互联网为主的电脑，电视，手机，大屏终端等更多类型的电子媒体。信息图的分类划分为：图解（Diagram）、图表（Chart）、表格（Table）、统计图（Graph）、地图（Map）和图形符号（Pictogram）。图解Diagram:主要运用插图对事物进行说明；图表Chart:运用图形、线条及插图等，阐明事物的相互关系；表格Table:根据特定信息标准进行区分，设置纵轴与横轴；统计图Graph:通过数值来表现变化趋势或进行比较；地图Map:描述在特定区域和空间里的位置关系；图形符号Pictogram:不使用文字，运用图画直接传达信息。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。