大数据可视化，指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果，使数据清晰有效地表达，使人们快速高效的理解并使用，集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求，但目的都是挖掘出数据深层次的含义，把大数据集、数据报告变得易于理解。

大数据可视化常见数据分析可视化、趋势可视化、工业生产可视化等形式。

趋势可视化是在特定环境中，对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行认知、理解，展示整体发展态势。通过建立复杂的仿真环境和大量数据多维度的积累，可以直观、逼真地展示宏观态势，从而让决策者很快掌握某一领域的整体态势、特征，从而做出科学判断和决策。

数据分析可视化，包括企业的财务分析、供应链分析、销售生产分析、客户关系分析等。数据分析可视化将企业经营所产生的有价值数据集中在一个系统里体现，可用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域。

工业生产可视化是将虚拟现实技术融入工业监控系统，系统界面以生产厂房的仿真场景为基础，对各个工段、重要设备的形态都进行复原，作业流转状态可以在厂房视图当中直接显示。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。