智慧消防火灾风险评估平台是利用大数据、云计算、物联网和人工智能技术采集和整合各类消防资源，通过对消防数据的采集、处理、存储、分析、数据挖掘和预测，加强日常消防安全管理，快速响应消防应急救援，提供高效的消防服务。

智慧消防利用人工智能技术，结合火警智能研判等智能算法模型，构建智慧消防体系，有效整合各方力量，摸清火患底数，构建公共安全、火灾防控体系，实现智能预警、迅速响应、合理调配、消防联动，保障消防安全。

锂离子电池生产的各个环节均存在火灾风险。在原材料存储环节，易燃材料需要妥善保管以防止自燃或爆炸；生产过程中，电极涂布、卷绕、分成、化容等工序可能有消防隐患；设备维护和清理时，不当操作可能 导致可燃气体泄露燃烧。此外，电池的短路、过充、热失控等问题直接威胁到生产线及至整个工厂的安全。

建立火灾风险评估模型，对于工厂至关重要。火灾风险评估模型，包括风险识别（对各个环节潜在火灾源进行细致排查）、风险评估（通过定量和定性方法评估火灾发生的可能性及后果）以及风险预警。通过火灾风险评估模型，减少火灾事故发生概率，保障生产过程的安全与可持续发展。

火灾风险评估模型，建立火灾风险评估知识库，含评估单元知识库、评估项知识库、各类单位的火灾风险评估知识库、智能分析评估项的评估类型、评估项适用各类场所的评估要求等。

系统根据单位场所类型构建合理的火灾风险评估模型；通过各评估单元的单元合格率判定重点单位火灾风险等级；基于大数据挖掘分析各类重点单位火灾风险隐患分布情况，形成科学合理的火灾风险智能评估和整改报告。

火灾风险评估模型，包括消防风险评估模型、火灾风险评估知识库、火灾风险评估体系、火灾风险动态评估平台。

火灾风险评估体系

针对不同类型重点单位，构建待评估对象的具体评估单元、评估项、评估项适用的评估要求。

具体评估项，包括以下内容：

物联网监测数据，包括消防设施、可燃物、电气防火、高位货架等量化数据；消防设施数据，包括消火栓系统、自动喷水灭火系统、防烟排烟系统、消防应急照明和疏散指示系统、防火分隔设施、可燃气体探测报警系统、灭火器、事故通风系统、气体干粉灭火系统、消防供水设施；可燃物数据，包括NMP、可燃气体（天然气等）、电解液、带电电池、电池包、货架内电池、非货架内储存电池、电解液原料（脂类物质）、导热油泄漏、危化品（电解液、盐酸、硝酸等）、酒精泄漏；电气防火数据，包括消防电源监控系统、电气火灾监控系统、电气装置、消防供配电线路、消防供配电设施、漏电电流、漏电开关；高位货架数据，包括防火分隔、应急水箱、联动堆垛机应急处理系统。

消防管理数据，包括应急演练、消防救援管理、防火检查巡查、火灾隐患整改、消防维保供应商管理、消防安全宣传教育和培训。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。