智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

青少年违法犯罪问题是全社会关注的热点问题，也是消除社会不稳定因素，创建良好环境的重要研究课题。近年来，青少年违法犯罪呈上升趋势，出现低龄化、团伙作案的特点，己成为危害社会治安的亟待解决的社会问题。对于低收入家庭，成年人忙于生计，无瑕顾及青少年的教育；社会上不良因素、不良社会意识的出现，使得来青少年极易受社会不良意识的影响，走上违法犯罪道路。

通过未成年人犯罪大数据分析，构建学校对在校生管理和犯罪预测模型，通过大数据赋能，推动未成年人犯罪分级预防工作规范开展。

未成年人犯罪大数据分析平台联合教育局、人社局，汇聚辖区内学校学生学籍信息，打通数据壁垒，建立在校生管理和犯罪预防模型，通过该模型发现线索，更新犯罪预防重点人员名单，形成常态化犯罪预防机制。通过大数据平台，将预测模型运行范围延伸到义务教育阶段，对全部中小学生开展控辍保学，做好一般犯罪预防工作。

数据挖掘是从海量数据中，通过算法搜索隐藏于其中信息。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现目标。 通过数据挖掘平台，将海量数据转化为宝贵的“数据资产”。数据挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征分析、变化和偏差分析、网页挖掘等。

分类

根据犯罪嫌疑人的分类、属性和特征来对犯罪趋势进行预测预警等。例如，将青少年犯罪按照年龄、性别、职业、有无固定居所等特征进行分类，可以对未来可能的犯罪人员进行预测，对符合这些分类特征的人员进行预警。

回归分析

在公安的预测预警系统中，通过对案件时间上的相关性、延续性来对案发时间进行预测，提前进行布控。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。