智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，构建公安智慧大数据平台，实现警务信息融合、共享，实现公安信息数字化、网络化和智能化。

大数据中心提供对海量数据的处理、存储、计算、分析、数据挖掘和数据服务。数据资源涉及公安所有的数据资源类型，包括市局各部门、各专业警种等业务系统数据，各种社会数据资源和部省资源；涵盖各种结构化数据，以及视频、图片、音频、文档、互联网数据、电子笔录等半结构化和非结构化数据。

数据中心建设包括以下内容：

数据接入，包括：元数据管理、数据定义、数据读取、数据处理；数据来源包括视频图像、外部数据、内部警务数据。

数据治理，包括：资源编目、数据血缘管理、标签管理、数据质量管理、数据运维管理。

数据组织，建立原始库、资源库、主题库、知识库、业务库。

数据服务，包括：数据服务接口、API网关。

数据是一种宝贵的资源。利用新技术新方法挖掘现有数据的价值，找到数据间的关联关系，提高基础数据的利用率，并预测未来趋势及行为，是国内面临的迫切问题。一批新兴的数据处理、挖掘与分析技术不断涌现，使分析处理海量数据变得更加容易、更加便捷。

通过建设大数据基础平台，对已有海量数据进行整合、挖掘和分析，由传统的经验决策模式逐步转变为数据决策模式，可以进一步提升国内管理水平以及决策效率，并充分挖掘数据资产的重要价值。大数据基础平台采用模块化结构，模块高内聚、松耦合，应满足高可靠、实时响应快、安全性好、开放性好，系统应易于操作、易于维护、可扩展性好。

近年来，数据挖掘理论及其技术研究和开发取得了较为快速的发展，其在各个领域应用有着非常广阔的空间和潜力。数据挖掘成为解决数据处理难题的有效途径，主要依赖两项技术：一是对某个领域各部门产生的各种业务数据进行整理和集成，搭建支持决策的数据分析环境，即数据仓库；二是发现隐藏在各种监测数据之中的有用知识，即数据挖掘。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。