智慧城市涉及城市运行的方方面面，目标是为老百姓在医、食、住、行、游、教等方面提供更加便捷的服务。在建设中，重点关注老百姓急需的智慧民生领域，如智慧交通、智慧医疗、智慧旅游、智慧社区、智慧环保等。同时，结合各个城市自身发展定位和区域特色，明确、细化智慧城市建设的规划布局，统筹建设重点和特色项目。

智慧城市主要内容包括：对智慧城市项目涉及的信息服务、市民卡、交通、医疗、旅游、社区、环保等方面进行需求调研分析，并进行相应的系统设计；城市公共信息资源数据中心，包括公共基础数据、公共业务数据、公共服务数据等；城市运营管理平台，包括综合服务管理、IT运维管理、数据安全管理等；城市公共信息应用服务平台，包括信息服务、市民卡、智慧交通、智慧医疗、智慧旅游、智慧社区、智慧环保等；

大数据可视化平台通过直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表，展示数据潜在的趋势和内在的特性，赋予用户极好的数据体验。进入大数据时代，难点就是面对如此巨大的数据，如何较好展示给用户，例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等，将数据以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给用户。

大数据可视化，指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果，使数据清晰有效地表达，使人们快速高效的理解并使用，它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求，但目的都是挖掘出数据深层次的含义，把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变得轻松易读、亲切、易于理解。

对于数据可视化技术，目前有很多优秀的开源前端库，如Echarts等，都可以很好地完成数据可视化的任务。数据可视化是商业智能系统很重要的一部分，目前有很多优秀的可视化开源框架，如Echarts、d3.js等。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。