智慧公安数据建模分析系统，基于数据模型，通过建模算子，对隐藏在数据中难以发现的内在规则进行梳理，从中提取潜在的有价值的信息，并对分析结果进行列表展示和图形化展示。

通过数据建模分析系统，满足公安数据分析实战需求，对内部数据进行建模分析，及时发现潜在的安全风险，排查违法犯罪线索，有效服务于一线民警。

智慧公安数据建模分析系统，通过数据模型、建模算子，可以自定义选择相关数据资源，并设置需要的建模算子和展示方式。

数据模型，包括人员数据、案件数据、车辆信息、银行账户、旅馆数据等。

建模算子，包括数据碰撞交集、数据碰撞并集、数据碰撞差集、数据转换过滤、数据转换汇总、排序、去重、 SQL算子等。

智慧公安数据建模分析系统，包括数据模型管理、建模算子、重点人员管控模型、关注人员预警系统。

重点人员管控模型

重点人员管控是七类重点人员进行管控，以支撑情报部门动态研判和民警动态管控为出发点，以“一人一档”方式，整合资源建立反映重点人员动态管控全过程的“电子档案库”，集中展现重点人员的基础信息、动态信息、管控信息、关系人信息，有效筛选违法犯罪嫌疑度高和对社会稳定危害性大的重点人员，以便采取针对性的分类管控措施，提高重点人员预警的科学性、高效性。

重点人员管控，包括重点人员管理、重点车辆管理。

重点人员管理，实现人员基本信息管理，包括姓名、别名、证件号码、出生日期、性别、民族、文化程度、婚姻状况、兵役状况、服务处所、籍贯、户籍地、户籍详址、历史电话、历史地址、历史单位、照片、背景标签（如涉毒、重大刑事犯罪前科等）。

重点车辆管理，是对重点人员信息与车辆信息进行建库管理。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。