智慧消防火灾风险评估平台是利用大数据、云计算、物联网和人工智能技术采集和整合各类消防资源，通过对消防数据的采集、处理、存储、分析、数据挖掘和预测，加强日常消防安全管理，快速响应消防应急救援，提供高效的消防服务。

智慧消防利用人工智能技术，结合火警智能研判等智能算法模型，构建智慧消防体系，有效整合各方力量，摸清火患底数，构建公共安全、火灾防控体系，实现智能预警、迅速响应、合理调配、消防联动，保障消防安全。

锂离子电池生产的各个环节均存在火灾风险。在原材料存储环节，易燃材料需要妥善保管以防止自燃或爆炸；生产过程中，电极涂布、卷绕、分成、化容等工序可能有消防隐患；设备维护和清理时，不当操作可能 导致可燃气体泄露燃烧。此外，电池的短路、过充、热失控等问题直接威胁到生产线及至整个工厂的安全。

建立一套全面的风险评估体系，对于工厂至关重要。风险评估体系，包括风险识别（对各个环节潜在火灾源进行细致排查）、风险评估（通过定量和定性方法评估火灾发生的可能性及后果）以及风险预警。通过风险评估体系，减少火灾事故发生概率，保障生产过程的安全与可持续发展。

火灾风险智能评估系统，建立火灾风险评估知识库，含评估单元知识库、评估项知识库、各类单位的火灾风险评估知识库、智能分析评估项的评估类型、评估项适用各类场所的评估要求等。

系统根据单位场所类型构建合理的火灾风险评估体系；通过各评估单元的单元合格率判定重点单位火灾风险等级；基于大数据挖掘分析各类重点单位火灾风险隐患分布情况，形成科学合理的火灾风险智能评估和整改报告。

火灾风险智能评估系统，包括消防风险评估模型、火灾风险评估知识库、火灾风险评估体系、火灾风险动态评估平台。

火灾风险动态评估平台

按照火灾风险智能评估方法，构建火灾风险评估知识库，含评估单元知识库、评估项知识库、风险等级知识库、评估结果知识库等，按照重点单位的不同类型，构建动态火灾风险评估体系，依据评估判定公式，实现评估判定并给出评估结论。

运用风险评估方法构建评估体系，确定指标权重，将评估指标进行动静态分类并量化转换成统一的标准数据。对于动态指标，通过物联网技术进行实时监测，将数据传输到评估模型；对于静态指标，由人工根据量化标准，自定义输入到评估模型，最终得到的评估结果随着数据变化而动态变化，实现动态评估火灾风险。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。